金融科技詳解

【課程背景】
   后疫情時代，全球面臨百年未有之大變局，發(fā)展金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為金融機構(gòu)和實體企業(yè)競爭發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措，每家銀行或非銀金融機構(gòu)，亦包括實體企業(yè)都面臨如何發(fā)展、何去何從的歷史性抉擇！
   本課程以4.0時代金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究對象，分為基礎(chǔ)篇、時代篇、策略篇、案例篇及實操演練。課程對通過對當(dāng)前百年未有之大變局的挑戰(zhàn)，提出金融機構(gòu)或?qū)嶓w企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略與路徑，并對國內(nèi)外典型案例進行深度剖析。

【課程收益】
了解4.0時代金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——把握時代趨勢
掌握發(fā)展金融科技、進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑——實操方法
學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操案例——深度剖析

【課程對象】國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員，實體企業(yè)中高層，數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程大綱】
一、金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——基礎(chǔ)篇
1.1全球金融科技發(fā)展概述
1.2人工智能（AI）的五大核心技術(shù)
1.2.1 計算機視覺
1.2.2 機器學(xué)習(xí)
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 機器人
1.2.5 語音識別
1.3 區(qū)塊鏈（Blockchain）
1.3.1 區(qū)塊鏈與比特幣
1.3.2 區(qū)塊鏈的演進與應(yīng)用實踐
1.4 云計算（Cloud Computing）
1.4.1 如何理解“云”
1.4.2 云計算的演進與應(yīng)用實踐
1.5 大數(shù)據(jù)（Big Data）
1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性
1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進與應(yīng)用實踐
二、百年未有之大變局——時代篇
2.1 宏觀層面：全球經(jīng)濟的深度衰退
2.1.1  2021年全球經(jīng)濟展望
2.1.2  美聯(lián)儲貨幣政策的傳導(dǎo)效應(yīng)
2.1.3  違約潮頻發(fā)的信用風(fēng)險高企
2.1.4  金融開放帶來的機遇與挑戰(zhàn)
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑
2.1.6  全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績概覽
2.2 中觀層面：數(shù)字經(jīng)濟倒逼企業(yè)進行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.2.1 世界的第四次產(chǎn)業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”
2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟增長的新增長極
2.2.4 如何深度把握客戶的數(shù)字化需求：消費端、生產(chǎn)端與社會端
2.2.5 金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行未來發(fā)展的*出路
2.3 微觀層面：后疫情時代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場
2.3.1 挖掘機會：如何小的創(chuàng)新規(guī)?；?、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點區(qū)域：經(jīng)濟帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點行業(yè)：新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點資源：零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
三、金融科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型——策略篇
3.1 金融科技賦能普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.1.1 普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險
3.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數(shù)據(jù)
3.1.4 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數(shù)據(jù)
3.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數(shù)據(jù)
3.1.6 基于客戶畫像的違約概率計算
3.2 金融科技賦能供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.2.1 供應(yīng)鏈金融的發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 供應(yīng)鏈金融不同發(fā)起主體分析
3.2.3金融科技賦能供應(yīng)鏈金融的模式
3.2.4 供應(yīng)鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式
3.3 金融科技在智能投顧和財富管理的應(yīng)用
3.3.1 智能理財市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況
3.3.3 智能投顧和財富管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.4 金融科技在零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
3.4.1 信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.4.2 零售業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)
3.4.3 零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化場景打造
3.5 金融科技在對公業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
3.5.1 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下半場：對公業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型存的問題與挑戰(zhàn)
3.5.2 對公業(yè)務(wù)風(fēng)險評估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.5.3 新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險評估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.5.4 建立對公數(shù)字平臺“鏈動”新型上下游關(guān)系
3.5.5 數(shù)字技術(shù)助力解決小微企業(yè)信用評審難題
四、數(shù)字金融的“五板斧”——實操演練
4.1 第一板斧：渠道創(chuàng)新——直銷銀行
4.1.1 直銷銀行是手機銀行嗎？
4.1.2 國內(nèi)直銷銀行的現(xiàn)狀：定位、架構(gòu)、產(chǎn)品與渠道
4.1.3 如何打造直銷銀行：產(chǎn)品專家型、客戶專家型與全能型
4.1.4 直銷銀行的四大基礎(chǔ)能力建設(shè)
4.1.5 直銷銀行需要線下嗎？
4.2 第二板斧：場景創(chuàng)新——開放銀行
4.2.1 開放銀行“開放”在何處？
4.2.2 什么是API經(jīng)濟？
4.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開放銀行的
4.2.4 中國國內(nèi)開放銀行的探索與實踐
4.2.5 開放銀行的三種模式構(gòu)建：開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺
4.3 第三板斧：智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘
4.3.1 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險
4.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數(shù)據(jù)
4.3.3 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數(shù)據(jù)
4.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數(shù)據(jù)
4.3.5 基于客戶畫像的違約概率計算
4.4 第四板斧：組織創(chuàng)新——架構(gòu)重塑
4.4.1 組織重塑：如何打造BANK4.0時代的敏捷型組織
4.4.2 機構(gòu)重塑：利潤中心再造的模式與路徑
4.4.3 隊伍重塑：如何打造一支高效的數(shù)字化團隊
4.5 第五板斧：流程創(chuàng)新——流程再造
4.5.1 流程優(yōu)化工具：端到端的客戶旅程再造
4.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化
4.5.3 如何打造全行集中運營系統(tǒng)
4.5.4 網(wǎng)點的流程優(yōu)化再造
五、國內(nèi)外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析--案例篇
5.1 國外先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
5.1.1 星展銀行（DBS）
5.1.2 荷蘭ING銀行
5.1.3 西班牙對外銀行（BBVA）
5.1.4 匯豐銀行
5.1.5 摩根大通（JPM）
5.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行（CBA）
5.1.7 花旗銀行
5.2 國內(nèi)先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
5.2.1 招商銀行
5.2.2 平安銀行
5.2.3 螞蟻金服
5.2.4 國有大行

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