互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)技巧

課程背景：
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商產(chǎn)生了更多的大數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)客戶的重新認(rèn)識(shí)和*營(yíng)銷，可以提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，可以更新企業(yè)運(yùn)營(yíng)的新理念。通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)及問(wèn)題，助力業(yè)務(wù)發(fā)展，成為運(yùn)營(yíng)商研究的新課題。
本課程亮點(diǎn)：
通過(guò)本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，了解數(shù)據(jù)管理的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，深刻理解大數(shù)據(jù)的意義，發(fā)掘用戶行為分析的價(jià)值及發(fā)掘客戶*營(yíng)銷的價(jià)值。?

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
了解并掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析
了解并掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理的辦法
了解并掌握大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)營(yíng)銷策略
了解并掌握運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷

課程大綱：
單元一   數(shù)據(jù)分析概述
1)何謂數(shù)據(jù)分析
2)數(shù)據(jù)分析的作用
3)數(shù)據(jù)分析六部曲： 明確分析目的和思路 、數(shù)據(jù)收集 、數(shù)據(jù)處理 、數(shù)據(jù)分析 、數(shù)據(jù)展現(xiàn) 、報(bào)告撰寫
4）數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
5）數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展本單元讓學(xué)員了解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析機(jī)遇和挑戰(zhàn)

單元二   結(jié)構(gòu)為王--確定分析思路
1）數(shù)據(jù)分析方法論 、數(shù)據(jù)分析方法論和數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別 、數(shù)據(jù)分析方法論的重要性
2）常用的數(shù)據(jù)分析方法論 、PEST分析法 、5W2H分析法 、邏輯樹分析法 、4P營(yíng)銷理論 、用戶行為理論 學(xué)習(xí)并掌握運(yùn)營(yíng)中如何確定數(shù)據(jù)分析的思路和常見的一些方法

單元三   無(wú)米難為巧婦—數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1）理解數(shù)據(jù) 、字段與記錄 、數(shù)據(jù)類型 、數(shù)據(jù)表
2）數(shù)據(jù)來(lái)源 、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 、問(wèn)卷錄入要求學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備及一些常規(guī)要求

單元四   三心二意—數(shù)據(jù)處理
1）何為數(shù)據(jù)處理 、“三心二意”處理數(shù)據(jù) 、數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容
2）數(shù)據(jù)清洗 、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理 、缺失數(shù)據(jù)的處理 、檢查數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤
3）數(shù)據(jù)加工 、數(shù)據(jù)抽取 、數(shù)據(jù)計(jì)算 、數(shù)據(jù)分組 、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4）數(shù)據(jù)抽樣檢測(cè)掌握如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗及加工和檢測(cè)

單元五工欲善其事必先利其器—數(shù)據(jù)分析
1）數(shù)據(jù)分析法： 對(duì)比分析法 、分組分析法 、結(jié)構(gòu)分析法 、平均分析法 、交叉分析法 、綜合評(píng)比分析法 、*分析法 、漏斗圖分析法
2）數(shù)據(jù)分析根據(jù)：初始數(shù)據(jù)透視表 、創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的三步法 、數(shù)據(jù)透視分析實(shí)踐 、數(shù)據(jù)透視表技巧掌握數(shù)據(jù)分析的各種辦法

單元六    銷售、產(chǎn)品及電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理
1)銷售數(shù)據(jù)化： 銷售都是追蹤出來(lái)的 、常用的銷售分析指標(biāo) 、提高銷售額的*分析圖 、促銷中的數(shù)據(jù)化管理
2)商品中的數(shù)據(jù)化： 常用的商品數(shù)據(jù)分析指標(biāo)和方法 、商品的關(guān)聯(lián)銷售分析 、商品的庫(kù)存管理 、商品的利潤(rùn)管理
3）電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化： 數(shù)據(jù)分析是電商運(yùn)營(yíng)的指明燈 、電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 、流量及會(huì)員分析
4）零售策略的數(shù)據(jù)化管理： 渠道策略的數(shù)據(jù)化管理 、會(huì)員策略的數(shù)據(jù)化管理 、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 、營(yíng)運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理掌握銷售、電商及零售策略通過(guò)數(shù)據(jù)化如何處理和管理

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